Prädiktive KI
"Wie entwickelt sich mein Risikoprofil?"
Eingaben an Computern werden heute maßgeblich per Hand getätigt. Dies ist unabhängig davon, ob es sich um ein Desktop-System oder ein mobiles Endgerät wie bspw. ein Smartphone oder eine Smart Watch handelt. Vielfach sind graphisch basierte Eingabeverfahren über Berührung (Touch) oder die Nutzung einer Computermaus wie auch artverwandter Systeme vorzufinden. Analysen der so entstehenden dynamischen Datenspuren von Handbewegungen, die als Zeitreihendaten erfasst werden können, sollen Aussagen über die Mobilität des Menschen und darüber hinausgehende Diagnosen von Risiken liefern, wie bspw. fehlerhafte Sitzposition, Fehlhaltungen/-stellungen und Haltungsschwächen. Umgekehrt sollen auf dieser Basis auch aktive Bewegungshilfestellungen und -empfehlungen für therapeutische Anwendungen realisierbar werden.
.In einem von uns entwickeltem Prototypen konnte gezeigt werden, wie eine grundlegende Datengenerierung und -vorverarbeitung von Computermausdaten erfolgen kann. Mithilfe von Verfahren des Data Minings können personenspezifische Artefakte der Handbewegung zur weiteren Verarbeitung identifiziert werden. Diese Lösung kann so direkt im Umfeld medizinischer Studien, sowohl in der Diagnostik wie auch in der Therapie, Einsatz finden. Die Universalität unseres Ansatzes erlaubt die Übertragung auf weitere Anwendungsbereiche wie bspw. im schulischen oder beruflichen Umfeld, indem Bewegungsmuster analysiert und ggf. auch antrainiert werden.
Beispiel RSI-Syndrom: " Data Mining von Computereingaben als Grundlage für medizinische, therapeutische und Lern-Anwendungen" - Unsere wissenschaftliche Veröffentlichung hierzu herunterladen (Seiten 198ff.)